AlphaGo火了以后，人们都开始辩论人工智能将不会在哪些行业代替人类。清华大学某计算机科学博士回应，依赖规则设计的行业都会受到人工智能的威胁，因为它可以建模。言下之意，对于艺术等需要客观标准取决于的事业来说，人工智能想代替人类是较为艰难的。

　　不过，正如AlphaGo的水平比业界预期的早于了十几年而来临一样，人工智能操手艺术的水平或许也取得出人意料的发展。据FastCompany报导，昨晚的纽约大都市时装庆典（MetGala）上，一套亮闪闪的礼服竟然是由IBM理解主义机器人“沃森（Watson）”帮助设计而出的。

　　据报，模特儿卡卡罗莱娜·科库娃（KarolinaKurkova）穿著的裙子由英国设计工作室玛切萨（Marchesa）与沃森合作设计。这套通体白色薄纱、刺绣着150个复合LED灯花的礼服，它证明了人类和机器人可以协同工作，一起建构些看起来不有可能的东西。　　对于这套礼服的设计，Marchesa的设计师一开始自由选择了五种想传达的情绪：快乐、受苦、激动、希望和好奇心。然后，他们将两个数据集输出IBM的辨色工具——一个用于色彩心理学来给定情感色彩的算法。

这两个数据集包括了来自有所不同设计师和Marchesa自有的裙装参照图，需要让沃森可以借此自由选择、制备出有合乎设计理念的颜色配上。辨色程序的起到不是必要告诉他设计师应当怎么做，而是获取一个调色板来构建设计师的点子。IBM研究员回应，“基本上就是机器引领设计师。”　　具体来说，礼服绣花上的LED灯是相连到沃森可分析语气的音调分析仪API，随着现场具有#MetGala和#CognitiveDress两个标签的内容的变化，沃森需要从调色板分解并动态转变衣服的颜色。

如果文本表明“幸福”的值较高，那么IBM不会辨析出来，让裙子指示灯暗淡的玫瑰色灯光；而如果是“激动”值偏高，那么灯花则不会减少一层阴影……　　在这层意义上，Marchesa礼服不是由沃森设计，而是由沃森协助设计。在人类观点的基础上，依赖计算机来增加修改创作过程只不过可以说道是作弊。但是，从科学的角度谈，沃森策略分析师JeffArns回应，这显然是科技创新的承托。

　　这样的效果与沃森而言只是一个雕虫小技，它仅次于的意义还是在于人工智能技术与人类的协商，它可以协助人类来强化自己的创作。像艾里斯·范·荷本（IrisvanHerpen）这一类设计师，他们好几年前开始就不会利用技术作为一种唤起启发的方式，但IBM和Marchesa的合作则更加多的是关于点子的主动创想，而不是意味着是实际的生产。

总结一下此前的“厨师沃森”，它需要用于认知学习来给人们明确提出食谱和食物配上的建议。所以说道，沃森的创造性在于，不只是必要告诉他设计师或者厨师应当怎么做，而是协助他们思维——可以怎么做，扩展他们的思维。　　目前人工智能技术的发展正处于从感官智能像理解智能会合的阶段，沃森的主动创造性让人工智能技术在“类人”的执着上更上一层楼。

如JeffArns所言，“我们坚信科技具备非常的辅助意义，或许，未来有一天它还可以建构出有确实的设计呢？。

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